안 평범한 개발자의 하루

1. var querystring = require('querystring');
2. //file down
3. router.get('/download/:Params', function(req, res){
4.     var Params = querystring.parse(req.params.Params);
5.     console.log("path: %s",JSON.stringify(Params, null, " "));
6.     res.download('./'+downPath+Params.storedname, Params.originFileName);
7. });

결론

 나는 회사원보다는 개발자가 되고싶다. 

언어는 90년대부터 시작해서 굉장히 많이 변해 왔다. 목수나 기술자에게 생산성이 높은 툴이 나온다면, 주저하지 않고 사용법 정도는 익혀놔야 할 것이다. 개발자에게는 더욱 중요 하다. 

1.     $(function(){
2.      var pageBtn = $("ul > li");    //  ul > li 이를 pageBtn 으로 칭한다. (클릭이벤트는 li에 적용 된다.)
3.       pageBtn .find("a").click(function(){   // pageBtn 에 속해 있는  a 찾아 클릭.
4.       pageBtn .removeClass("active");     // pageBtn 속에 (active) 클래스를 삭제.
5.       $(this).parent().addClass("active"); // 클릭한 a에 (active)클래스를 넣는다.
6.      })
7.     });

1. import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException;
2. import org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException;
3. import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
4.  
5.     public static String getQuestion() throws JsonGenerationException, JsonMappingException, IOException{
6.         ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
7.  
8.         String json = objectMapper.writeValueAsString(questionPool);
9.  
10.         System.out.println(json);
11.        
12.         return json;
13.     }

1.         import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
2.         import org.codehaus.jackson.node.ObjectNode;
3.         import org.codehaus.jackson.type.TypeReference;
4. 
   
5.         ObjectNode sessionNode =  (ObjectNode) obj.get(JsonAdaptorObject.TYPE.META);
6.        
7.        
8.         //wow... Tostring 으로 하면 "" 이 붙어서 json list로 인식못함
9.         // astext 한방에 되버림. tostring을 할경우 더블 쿼테이션이 "" 붙어버려서 망해버렷엇음
10.         String json = sessionNode.get("quesMapList").asText();
11.        
12.         List<HashMap<String, Object>> queList;
13.         ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
14.  
15.        
16.         //""이 붙는 상황에서 고쳤다.
17.         //astext로 바꾸고 json 형태를 Map List 로 으로 바꿨음
18.         try {
19.             System.out.println(">>start");
20.             queList = MAPPER.readValue(json, new TypeReference<List<HashMap<String, Object>>>() {});
21.             System.out.println(queList.get(0).get("qNum"));
22.         } catch (IOException e1) {
23.             // TODO Auto-generated catch block
24.             e1.printStackTrace();
25.         }

1. //콜백 펑션임
2. function(resMIS000){
3.             //제이선 -> String 시에는 stringify, 제이선 파싱시에는 parse
4. //          alert(JSON.stringify(resMIS000).replace(/\\/g, ""));
5.             //Client 단에서 String jason을 파싱해주기 위해서 \과 대괄호를 제거 해주기위해 다음과 같은 정규식적용
6.             var jsonString = JSON.stringify(resMIS000.body.misList).replace(/\\/g, "").replace(/"\[/g,"\[").replace(/\]"/g,"\]");
7.             fn_setStatus(JSON.parse(jsonString));
8. }
9.  
10. function fn_setStatus(data) {
11.     $.each(data, function(idx, val){
12.         console.log(val.question+" "+idx);
13.         fn_setTag(idx, val);
14.     });
15. }

Scenario: 인터넷의 이미지 파일들을 저장해서, 이 이미지들의 파일명으로 DB의 프로필 파일이름을 변경시키려고 했다.

Solution: 아닛!! 이렇게 쉬운방법이

두 개의 문자열 사이에 유사도가 가까울수록 같은 계열의 값으로 판단할 수 있을것이다.

이러한 기능을 수행하려면 모든 데이터 값들간의 조인이 일어나야하는데 사용자 정의 함수를 사용하면

최적화 되지 않는 경우가 많기 때문에 프로젝트에서 결과값을 얻기 쉽지가 않다.

Oracle 11g에서의 new feature가 있는데 아주 유용한 기능으로 소개하기로 한다.

DROP TABLE match_tab;

CREATE TABLE match_tab (
  id   NUMBER,
  col1 VARCHAR2(50),
  col2 VARCHAR2(50),
  CONSTRAINT match_tab_pk PRIMARY  KEY (id)
);

INSERT INTO match_tab VALUES (1, 'Peter Parker', 'Pete Parker');
INSERT INTO match_tab VALUES (2, 'Peter Parker', 'peter parker');
INSERT INTO match_tab VALUES (3, 'Clark Kent', 'Claire Kent');
INSERT INTO match_tab VALUES (4, 'Wonder Woman', 'Ponder Woman');
INSERT INTO match_tab VALUES (5, 'Superman', 'Superman');
INSERT INTO match_tab VALUES (6, 'The Hulk', 'Iron Man');

INSERT INTO match_tab VALUES (11, '환자입원일시', '환자입원일');
INSERT INTO match_tab VALUES (12, '슈퍼맨', '슈퍼 맨');
INSERT INTO match_tab VALUES (13, '슈퍼맨', '슈퍼맨');
INSERT INTO match_tab VALUES (14, '슈퍼맨', '아이언맨');
INSERT INTO match_tab VALUES (15, '동창생', '도차생');
INSERT INTO match_tab VALUES (16, '일반 환자 격리', '일반환자격리');
INSERT INTO match_tab VALUES (17, '트러블 메 이 커', '트메이크');

COMMIT;

SELECT col1,
       col2,
       UTL_MATCH.edit_distance(col1, col2) AS ed,
       UTL_MATCH.edit_distance_similarity(col1, col2) AS eds,
       UTL_MATCH.jaro_winkler(col1, col2) AS jw,
       UTL_MATCH.jaro_winkler_similarity(col1, col2) AS jws
FROM   COMP_TABLE
ORDER BY id;

우리가 눈여겨 볼만한것은 유사도입니다. EDS, JWS

영문과 한글일때의 유사도의 차이는 조금 다르지만 문자열에 대한 유사도를 찾을수 있는

좋은 기능입니다.

잘만 응용하면 좋은 TIP이 될수 있을것입니다.

1. CREATE TABLE MBER_TQ
2. (  
3.     TQ_IDX         NUMBER  PRIMARY KEY,
4.     MBER_EMAIL      varchar2(50) NULL,
5.     TQ_QUESTION     NUMBER NULL,
6.     TQ_ANSWER       NUMBER NULL,
7.   DEL_FLAG varchar2(5) DEFAULT 'N'
8. );

1. --같은사용자가 재 설문조사를할경우 Init해주는 쿼리(시작하기전에 한번 실행)
2. UPDATE MBER_TQ
3. SET DEL_FLAG = 'Y'
4. WHERE MBER_EMAIL = '1@gmail.com';
5.  
6.  
7. --답변을 선택할때마다 동적으로 실행되는 인서트쿼리
8. INSERT INTO MBER_TQ VALUES(SEQ_MBER_TQ_IDX.NEXTVAL ,'97@gmail.com' ,1,2,'N');
9. INSERT INTO MBER_TQ VALUES(SEQ_MBER_TQ_IDX.NEXTVAL ,'98@gmail.com' ,1,1,'N');
10. INSERT INTO MBER_TQ VALUES(SEQ_MBER_TQ_IDX.NEXTVAL ,'99@gmail.com' ,1,3,'N');
11. INSERT INTO MBER_TQ VALUES(SEQ_MBER_TQ_IDX.NEXTVAL ,'100@gmail.com' ,1,4,'N');
12. INSERT INTO MBER_TQ VALUES(SEQ_MBER_TQ_IDX.NEXTVAL ,'101@gmail.com' ,1,2,'N');

1. SELECT MBER_NAME, MBER_IMG, MBER_INFO_IDX, MBER_SKILL, MBER_INTRODUCE, MI.MBER_EMAIL, SCORE
2. FROM(SELECT MBER_EMAIL, SCORE
3.      FROM  
4.       (SELECT A.MBER_EMAIL ,SUM(B.SCORE) AS SCORE
5.        FROM MBER_TQ A JOIN
6.         (SELECT  MBER_EMAIL, TQ_QUESTION, TQ_ANSWER, 1 SCORE
7.          FROM MBER_TQ
8.          WHERE MBER_EMAIL='a@GMAIL.COM'
9.          AND DEL_FLAG != 'Y') B
10.        ON A.TQ_QUESTION = B.TQ_QUESTION
11.        AND A.TQ_ANSWER = B.TQ_ANSWER
12.        AND A.MBER_EMAIL != 'a@GMAIL.COM'
13.        AND DEL_FLAG != 'Y'
14.        AND SCORE IS NOT NULL
15.        GROUP BY A.MBER_EMAIL
16.        ORDER BY SUM(B.SCORE) DESC)
17.        WHERE ROWNUM <= 4) GENIE, MBER_INFO MI ,MBER
18. WHERE GENIE.MBER_EMAIL = MI.MBER_EMAIL
19. AND MBER.MBER_EMAIL = MI.MBER_EMAIL
20. ORDER BY GENIE.SCORE DESC;